ottonova ist Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung. Wir sind anders: Wir leben dafür, Kunden eine zeitgemäße, einfache und digitale Customer Experience zu bieten und treiben mit unseren agilen Teams Innovation in der Versicherungsbranche voran.

Als digitales Unternehmen arbeiten wir von Beginn an datengetrieben. Unsere automatisierten Systeme erzeugen täglich große Mengen hochwertiger Daten – von Kundeninteraktionen und Schadenshistorien bis hin zu Sales- und Finanzkennzahlen. In unserer zentralen Data & Analytics Einheit werden diese Daten analysiert, verknüpft und zur Grundlage intelligenter Anwendungen gemacht. Im Team Artificial Intelligence entwickeln wir moderne AI-Lösungen, die an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Versicherungstechnologie echten Mehrwert schaffen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen bauen wir intelligente Systeme, die Prozesse automatisieren, Kundenanliegen besser verstehen und unsere Service-Teams in ihrer täglichen Arbeit effektiv unterstützen. Dabei geht es für uns nicht nur um Konzepte oder Prototypen: Wir bringen AI-Lösungen in die Produktion und schaffen echten Mehrwert im operativen Geschäft. Uns verbindet die Motivation, neue Technologien praktisch anzuwenden, datengetriebene Innovation voranzutreiben und AI dort einzusetzen, wo sie messbare Wirkung entfaltet.

Du willst AI nicht nur theoretisch lernen, sondern aktiv anwenden? Bei uns arbeitest du an echten Projekten mit LLMs, entwickelst intelligente Systeme und siehst direkt, wie deine Arbeit Wirkung entfaltet. Werde Teil unseres AI-Teams und sammle praktische Erfahrung in einem interdisziplinären Umfeld.

• AI, die wirklich genutzt wird: Du arbeitest mit uns an der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von AI-Anwendungen – beispielsweise zur Automatisierung interner Prozesse oder zur Unterstützung unserer Service-Teams
• RAG-Systeme entdecken & verbessern: Du entwickelst und verbesserst gemeinsam mit dem Team RAG-Lösungen einschließlich Embedding-Pipelines und Vector-Search
• AI in der Cloud umsetzen: Du unterstützt bei der Implementierung von AI-Services in unserer AWS-Umgebung - von ersten Prototypen bis hin zu produktionsnahen Anwendungen
• Performance im Blick behalten: Du analysierst AI-Systeme, wertest Ergebnisse aus und bringst Ideen ein, wie wir unsere Modelle noch besser machen können
• AI-Funktionalitäten integrieren: Du arbeitest eng mit Engineers, Produktteams und Fachbereichen zusammen, um AI-Lösungen in bestehende Systeme und Datenquellen einzubinden
• Experimentieren & Prototyping: Du experimentierst mit neuen AI-Technologien und Agent-basierten Workflows, entwickelst Prototypen und dokumentierst Ergebnisse – Learning-by-doing pur

Datasets statt PowerPoints, Modelle statt Theorie – sammle echte AI-Erfahrung als Werkstudent:in in unserem AI-Team.

Du hast Freude daran, dich in komplexe Probleme reinzufuchsen und AI-basierte Lösungen nicht nur zu verstehen, sondern auch selbst umzusetzen – idealerweise hast du bereits eigene Projekte gebaut und nicht nur mit bestehenden Tools experimentiert.

• Du studierst Informatik, Data Science,MachineLearning, Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
• Du hast erste praktische Erfahrung mit Python sowie grundlegenden Software-Engineering-Praktiken, z. B. Versionskontrolle mitGitund strukturierter Codeentwicklung
• Du hast Grundkenntnisse in modernen AI-Technologien, z. B. LLMs, RAG,EmbeddingsundVector Databases
• Du interessierst dich für die Entwicklung produktiver AI-Anwendungen und intelligenter Systeme (Kenntnisse grundlegender Machine-Learning-Konzepte sowie gängiger Evaluationsmetriken sind ein Plus)
• Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen oder AI-Frameworks ist ein Plus
• Du sprichst Deutsch mindestens auf B2-Niveau und kannst dich auch auf Englisch gut verständigen

Tech Stack
Bei uns arbeitest du mit modernen Technologien rund um AI-Systeme und Cloud-basierte Anwendungen:

• Cloud & Infrastruktur:AWS (Bedrock,Lambda, S3),Docker,eventbasierte Systeme mitRabbitMQ
• AI Frameworks:LlamaIndex/LangChainfür Retrieval und LLM-Anwendungen
• Vector Database:ChromaDBfürEmbeddingsund semantische Suche
• Engineering:Python,Pydantic,GitLab
• AI-Systeme:Entwicklung produktiver AI-Services und Integrationen in bestehende Systeme

Beispiele für AI-Projekte bei ottonova sind:

• Intelligente Dokumentanalyse, um unsere Kolleginnen und Kollegen im Operations-Bereich bei der Verarbeitung und Prüfung von Dokumenten zu unterstützen
• Automatisierte Verarbeitung von Versicherungsdokumenten, z. B. durch strukturierte Informationsextraktion aus eingereichten Unterlagen
• AI-Assistenzsysteme für Service-Teams, etwa zur Unterstützung von Kundenanfragen in Chat- und Servicekanälen

Benefits
Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten. Hier erwarten dich ein erfahrenes, hochmotiviertes und buntes Team und Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben.

Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet – auch bei unseren Mitarbeitenden. Obst, Kaffee und Müsli gehören bei uns zur Ausstattung - daneben bieten wir daher verschiedene Benefits an:

• ottonova Balance – hybrides Arbeiten
• Sport- und Fitnesszuschuss
• Corporate Benefits
• Ticket Plus City Card
• Mitarbeitende-werben-Mitarbeitende
• Weiterbildungen

ottonova fördert einen gegenseitig verantwortungs-, respekt- und humorvollen Umgang mit klarem Wertesystem. Unsere Vielfalt ist eine Stärke, denn sie macht das ottonova-Team kreativer und produktiver. Wir schätzen jedes Individuum und unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung mit vollem Einsatz.

ws-ai